受华中生教授邀请，北京大学工业工程与管理系宋洁副教授访问新葡的京集团3522vip新葡的京集团3522vip服务科学与运营管理学系，并于5月17日在新葡的京集团3522vip1002会议室作了主题为“Online Contextual Learning with Perishable Resource Allocation”的学术讲座。
宋洁，北京大学工业工程与管理系长聘副教授，博士生导师，北京大学博雅青年学者, IEEE Senior Member。研究方向是随机优化建模和算法设计，及应用于医疗服务，能源管理和国家战略储备等复杂服务系统的资源优化配置。荣获2013年IEEE机器人与自动化协会最佳论文奖，北京大学2016年，2017年教学优秀奖。担任IEEE Trans.等三份国际SCI期刊编委，以及IEEE国际医疗自动会管理委员会主席。
在讲座中，宋洁副教授向我院师介绍了医疗服务系统中一类考虑学习的资源在线匹配问题。在该类问题中，由于服务资源存在易逝特征，随机到达的病人必须与易逝性资源（医生的服务时间）匹配才能使期望回报最大化。不同“病人-资源”配对所带来的回报是差异化的，而且是未知的。例如，将病情严重的病人分配给资深的专家医师所实现的回报比将该病人指派给年轻无经验的医生所获得的回报更高。宋老师的研究针对医疗平台进行了详细的分析，但所使用的方法可以很容易地拓展至其他服务平台。研究首次提出了面向情境学习和易逝性资源分配的在线算法，该算法在不同的交织阶段先“explore”再“exploit”。通过数理分析，结果证明了该在线算法可达到每期O(K-1/3)的预期后悔，其中K为计划周期的数量。这一算法不仅是第一次被提出，而且有助于解决服务系统同时进行学习和资源配置的问题，即在学习“病人-资源”匹配的不确定性回报的同时考虑最优的资源配置决策。
最后，宋洁副教授与前来聆听讲座的师生进行了互动，对于师生的问题提出了自己的见解和建议，师生们均表示受益匪浅。
