AI数字技术背景下学术论文的选题与研究贡献——“与主编面对面”系列第十五期讲座

发布时间:2025-01-06来源:王敏浏览次数:10

202513日上午,“与主编面对面”系列第十五期讲座邀请,美国宾夕法尼亚联邦大学终身教授斯晓夫老师。斯晓夫老师以AI数字技术背景下学术论文的选题与研究贡献”为主题,与新葡的京集团3522vip师生围绕展开分享与对话。本次讲座由创新创业与战略学系刘洋老师主持。

斯教授目前担任世界著名创新创业期刊Technovation副主编与管理期刊Management and Organization Review, Asian Business and Management客座主编。斯晓夫老师同时也是新葡的京集团3522vip求是讲座教授、新葡的京集团3522vip新葡的京集团3522vip创业管理研究所所长,他的研究兴趣包括创业创新的实践性价值探索、创业基本原理、社会创业与减少贫穷、地区与数字技术创业、创业研究方法等。

斯教授首先回顾了自己在国内的教育和学术工作历程,特别是和新葡的京集团3522vip新葡的京集团3522vip的渊源,表达了和新葡的京集团3522vip新葡的京集团3522vip的深厚感情。斯晓夫老师秉持着为国内管理学科的建设和人才培养做出了不少贡献,并抒发了“人生的价值就是来到世界之后不断挖掘自己的价值并且为社会服务,不要去想回报,看到他人的成长就是自己的回报”的感想,为讲座奠定了“做有价值的管理研究”的主基调。

斯晓夫教授指出,管理研究的核心是发现和解决实际问题,其价值在于为社会和企业创造切实的贡献。对于“做负责任的管理研究”、“做有意义的管理研究”等倡议,斯晓夫教授认为,负责任不一定有意义,有意义也不一定有价值,他提倡“做有价值有贡献的管理研究”,认为管理学者应在实践中寻找灵感,做到知行合一。他特别强调,在人工智能AI和数字技术快速发展的背景下,管理研究面临诸多新挑战和机遇,如何提出具有深远意义的研究问题是学者们亟待解决的课题。

斯晓夫教授认为,目前管理研究面对的现实问题是,管理研究需要面对与解决大的挑战,需要思考大问题、新问题,而期刊发表的要求迫使作者思考小问题、和现有文献具有一致性。这样的研究思维是与解决实践与现实中的大问题背道而驰。AI时代涌现出大量的新问题,难以用现有理论去解决,而且当下AI领域竞争相当激烈,产业格局日新月异,伟大的理论也未必能预测未来的变化。

斯晓夫教授结合近年来的研究实践,详细介绍了AI和数字技术时代对管理研究方法的影响。他指出,研究方法正在发生深刻变化,例如混合方法研究(Mixed-methods research)、预测分析(Predictive analytics)和大数据分析(Big data analytics)等研究方法正在引领新的研究范式。这些方法不仅拓宽了研究的视野,也为解决复杂的管理问题提供了有力工具。他也强调,研究方法只是一种工具,不能过于强调研究中的方法运用而轻视了研究的理论贡献。

展望未来,斯晓夫教授提出了多个值得关注的研究方向,包括AI和数字技术的政策与社会影响、工业4.0与数字化转型、可持续创新与绿色实践和AI的采用及其影响等等。

他特别指出,在研究过程中,学者们应注重清晰地表达研究问题,并始终围绕问题展开讨论,以确保研究的逻辑性和贡献的明确性;数据局限的说明是不可缺少的,它与研究贡献的说明是有逻辑地结合在一起的,而不是过度研究贡献。

在讲座中,斯晓夫教授寄语年轻管理学者,希望他们在科研起步阶段专注于扎实的理论和方法训练,并积极与国际学术圈建立联系。而对于资深学者,他则建议他们关注企业、社会和国家的重大需求,探索更广泛的研究价值。



张环平/文     王敏/


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